A tomografia computadorizada prediz resposta imunológica ao câncer de pulmão

A técnica DelRADx baseia-se em um algoritmo de aprendizado de máquina que pode avaliar alterações nas tomografias computadorizadas de pacientes com câncer de pulmão ao longo do tempo.

29 Nov, 2019

Uma nova técnica radiômica pode determinar quais pacientes com câncer de pulmão se beneficiarão da imunoterapia, analisando a textura, o volume e o formato das lesões nas tomografias de tórax, de acordo com um estudo publicado on-line em 12 de novembro na Cancer Immunology ResearchO grupo, liderado por Anant Madabhushi, PhD, da Case Western Reserve University, desenvolveu a técnica radiômica, chamada DelRADx, para facilitar a tomada de decisões em relação ao tratamento de pacientes com câncer de pulmão. A técnica baseia-se em um algoritmo de aprendizado de máquina que pode avaliar alterações nas tomografias computadorizadas de pacientes com câncer de pulmão ao longo do tempo.

Atualmente, cerca de um quinto dos pacientes realmente responde a imunoterapias caras, como inibidores do ponto de verificação imune, que ajudam o sistema imunológico a combater o câncer. Geralmente, somente após dois a três ciclos de imunoterapia é que os médicos podem determinar se o tratamento foi eficaz examinando as alterações no tamanho das lesões nas tomografias computadorizadas. 

Por outro lado, o algoritmo de aprendizado de máquina do grupo Case Western foi capaz de determinar a provável resposta de um paciente à imunoterapia, analisando as tomografias obtidas quando o câncer de pulmão foi diagnosticado pela primeira vez em pacientes de seis instituições diferentes. Além disso, o algoritmo fez sua determinação com base não apenas no tamanho da lesão, mas também na textura e no volume da lesão. "Isso é importante porque, quando um médico decide, com base apenas nas imagens da tomografia computadorizada, se um paciente respondeu à terapia, geralmente é baseado no tamanho da lesão", disse o co-autor Mohammadhadi Khorrami em comunicado da universidade. "Descobrimos que a mudança na textura é um melhor preditor de se a terapia está funcionando".

No geral, a técnica de tomografia computadorizada previu com precisão a resposta dos pacientes a vários inibidores do ponto de verificação imune com uma área sob a curva característica operacional do receptor de 0,88 em uma coorte de 50 pacientes, 0,85 em uma coorte de validação de 62 pacientes e 0,81 em outra validação coorte de 27 pacientes.

Quando aplicada a um ambiente clínico, a radiometria por TC tem o potencial de reduzir substancialmente o número de pacientes submetidos à imunoterapia malsucedida, que custa aproximadamente US $ 200.000 por ano, observou Madabhushi. "Isso não é nada fácil - esta pesquisa realmente parece refletir algo sobre a própria biologia da doença, sobre qual é o fenótipo mais agressivo, e essa é a informação que os oncologistas não têm atualmente", disse ele.

Fonte: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=cto&pag=dis&ItemID=127440/Imagem cortesia da Case Western Reserve University.

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