As principais tendências em radiologia mostradas na RSNA 2020

As principais tendências observadas na reunião da Sociedade Radiológica da América do Norte ( RSNA ) em 2020 , todas focadas no COVID-19 (SARS-CoV-2) e no impacto que teve na radiologia. A questão subjacente durante a conferência foi como a indústria pode pegar as informações do ano passado e aprender com elas?

Alan Pitt, MD , neurorradiologista do Barrow Neurological Institute em Phoenix, Arizona, vê a pandemia como um catalisador para a mudança e uma forma de redefinir como os radiologistas veem os cuidados de saúde. “Somos um capacitador de valor para a saúde pública - cuidando do maior número de pessoas possível e dando o maior valor possível”, enfatizou ele em uma mesa redonda de editores da Philips durante a conferência. “É hora de mudar o foco: quantas vidas podemos salvar? 2021 deve ser interessante. Precisamos manter esse nível de urgência. ”

Houve muitas conclusões importantes do RSNA20. Aqui, os editores do ITN destacam seus 7 principais.

1. A indústria precisa enfrentar os desafios da radiologia.

O ano passado abriu os olhos de radiologistas e fornecedores para grandes disparidades em saúde e muitas áreas onde a inovação é necessária. Algumas estatísticas preocupantes foram compartilhadas durante a mesa redonda da Philips em relação aos desafios que a radiologia enfrenta atualmente:

• Os exames de radiologia com modalidades avançadas aumentaram 43 por cento.
• Os dados de saúde devem chegar a mais de 2.000 exabytes em 2020.
• A equipe de imagem acredita que 23% de seu trabalho é ineficiente e seria melhor se automatizado.
• As imagens desnecessárias, abaixo do ideal e repetidas custam até US $ 12 bilhões + anualmente.
• Há uma crescente escassez global de radiologistas e outros médicos, que aumentará ainda mais à medida que as populações crescentes continuarem a envelhecer.

A Siemens Healthineers disse que haverá uma escassez estimada de 15 milhões de profissionais de saúde em todo o mundo até 2030. A partir de agora, a Siemens estima que cerca de metade da população mundial não pode obter cuidados médicos adequados. Essas deficiências se tornarão o principal motivador para a adoção da inteligência artificial nos próximos anos. 

"Estou convencido de que não há como deixar de usar a automação e a tecnologia de IA para acompanhar a demanda", disse Andre Hartung , presidente da Siemens de diagnóstico por imagem. 

Fornecedores em toda a linha acreditam que a inteligência artificial (IA) terá um papel fundamental em ajudar a compensar a escassez de radiologistas, aumentando e melhorando sua eficiência. Por exemplo, alguns radiologistas que usam IA dizem que, como a grande maioria dos exames de mamografia são normais, a IA pode ser usada para ajudar a identificar os que não são. Essa triagem de IA pode permitir que os radiologistas concentrem seus esforços em exames onde parece haver um problema ou presença de câncer. A IA pode ser crítica em um momento em que 45% dos radiologistas relatam sintomas de esgotamento, de acordo com a Philips.

2. Telessaúde, que se sobrepõe à radiologia e à telerradiologia.

Os radiologistas estão vendo COVID todos os dias, e é muito parecido com o Dia da Marmota. Pitt diz que os médicos precisam usá-lo como uma ferramenta para replanejar e reaproveitar. Analise consistentemente a alocação de recursos. Pitt espera ver 2020 como uma redefinição de como vemos a saúde. “Somos um facilitador do valor da saúde pública - os médicos cuidam do maior número de pessoas possível e dão o maior valor possível”, afirmou. “Precisamos redirecionar - quantas vidas podemos salvar? 2021 deve ser interessante. Precisamos manter esse nível de urgência. ”

A adoção da telemedicina e telerradiologia explodiu em 2020 devido ao COVID-19 e provavelmente veio para ficar. Provavelmente, alterará permanentemente o funcionamento da saúde, desde que os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) concedam às visitas de telemedicina o status de reembolso permanente. 

Já havia um grande movimento antes do COVID em direção a sistemas de imagens empresariais que permitiam acesso remoto de qualquer lugar e a capacidade de compartilhar relatórios e imagens em toda a empresa para revisão por pares e para médicos de referência. A pandemia aumentou a demanda ou o uso de aspectos remotos dos sistemas de imagem corporativa.

3. Há um valor renovado nas parcerias.

Em 2020, muitas empresas fizeram parceria com fornecedores de tecnologia de IA para ajudar a aumentar a produtividade e a precisão. Os exemplos incluem a parceria da Canon com a Zebra, Glassbeam and Barracuda e Konica Minolta com 1Qbit.

A inteligência artificial é uma área importante de parceria. Grandes fornecedores originalmente esperavam construir um menu completo de soluções de IA, mas quando a realidade se concretizou em que esta era uma tarefa assustadora que levaria décadas para ser concluída, houve uma rápida mudança para parceria com empresas iniciantes que já descobriram algoritmos , validação e obteve autorização da FDA. Todos os principais fornecedores estão agora oferecendo algum software de IA de terceiros em sua linha de opções. Alguns até desenvolveram um mercado de IA, uma espécie de app store de IA, onde podem selecionar qual IA desejam experimentar ou integrar em seu fluxo de trabalho.

4. Uma mudança na atitude e aceitação da IA ​​em radiologia.

A inteligência artificial permite uma padronização mais consistente de imagens. Os sistemas de IA podem ajudar no fluxo de trabalho e aumentar a produtividade. Na RSNA20, a IA foi vista se integrando a todas as modalidades.

À medida que a inteligência artificial está cada vez mais integrada aos fluxos de trabalho da vida real, as atitudes em relação à IA mudaram. Em reuniões anteriores da RSNA, os fornecedores passaram muito tempo explicando como sua IA funciona e como foi validada. Hoje, essa conversa mudou amplamente para apenas aceitar que um aplicativo de IA aprovado pela FDA é legítimo e os radiologistas agora estão perguntando como ele pode ser facilmente integrado ao fluxo de trabalho e o que fará para ajudá-los a economizar tempo. 

IA não é mais um projeto de ciência ou uma discussão de 101 níveis sobre como a tecnologia pode classificar fotos de cães e gatos. Tornou-se uma discussão real e séria sobre o produto, pois esses aplicativos de IA são integrados a sistemas de imagem e software PACS. Numerosos fornecedores mostraram produtos de IA aprovados pela FDA ou com gastos de 510 (k) que podem oferecer um diagnóstico preliminar, tanto para sinalizar achados críticos e enviar o exame para o topo de uma lista de leitura, ou servir como um segundo par de olhos para oferecer um diagnóstico ou detectar achados incidentais. 

5. Acesso remoto a scanners de imagem conduzidos pela COVID.

Vários fornecedores já desenvolveram tecnologia que permitiu aos técnicos da empresa acessar remotamente um de seus sistemas de imagem instalados e ajudar os técnicos de radiologia (RT) a solucionar problemas ou fazer treinamento remoto. Agora, na era do COVID, os hospitais estão se perguntando se há alguma maneira dessa tecnologia ser usada para permitir que seus RTs funcionem remotamente, operar scanners ou ajudar outros membros da equipe a solucionar problemas, definir protocolos ou assumir a operação do scanner remotamente . Isso agora está sendo feito em alguns sistemas de saúde, permitindo que seus próprios funcionários acessem remotamente scanners, vejam vídeos de pacientes na mesa de exame, independentemente de ser a sala de imagens ao lado ou em um hospital remoto a centenas de quilômetros de distância.

Siemens modificou seu sistema Virtual Cockpit para fazer exatamente isso. Os RTs agora podem operar sistemas de tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (MRI) sem a necessidade de estar presente na sala de controle do sistema. 

A Philips Healthcare deu início ao lançamento comercial de seu Centro de Comando de Operações de Radiologia no RSNA 2020, que permite que a equipe se conecte remotamente às salas de controle de qualquer scanner de TC ou RM em sua empresa. Ele é neutro em relação ao fornecedor, portanto, pode interagir com sistemas de vários fornecedores. Ele permite que um RT em qualquer local da empresa entre em qualquer uma das salas de controle de ressonância magnética ou tomografia computadorizada dos sistemas de tratamento de saúde em alguns segundos e acesse câmeras para ver ao redor da sala. Eles também podem assumir remotamente as operações do scanner.

A Philips disse que um caso de uso chave é se houver um tecnólogo sênior que frequentemente ajuda RTs menos experientes. Em vez de ir para uma sala, ou mesmo uma instalação separada, eles podem remotamente e ajudar o RT em qualquer problema ou assumir o controle do sistema para mostrar a eles como fazer algo. O sistema também registra tudo para possível uso posterior no treinamento. Outro caso de uso é quando a equipe diz que está doente, especialmente durante a pandemia atual, onde podem ficar fora por até duas semanas. RadNet agora está usando este sistema e atualmente está conectado a 24 scanners na área da cidade de Nova York. "Não fomos capazes de ativar esses sistemas com rapidez suficiente", acrescentou Vijay Parthasarathy , líder de empreendimentos de diagnósticos de precisão da Philips.

6. Os detectores de contagem de fótons serão a próxima grande inovação em TC.

Vários fornecedores estão trabalhando em detectores de contagem de fótons (PCD) para seus scanners de TC de última geração. A tecnologia tem o potencial de permitir uma dose de radiação mais baixa enquanto mantém a qualidade da imagem, ou aumentar a qualidade da imagem mantendo a equivalência de dose em comparação com os detectores de TC usados ​​atualmente. Os PCDs também permitem o "binning" de fótons de diferentes energias, de modo que todas as imagens de TC criadas podem ser pós-processadas em imagens de alta ou baixa energia ou imagens espectrais. Alguns fornecedores dizem que essa tecnologia de detector aumentará os recursos de mineração de dados da detecção de energia múltipla e contribuirá para a utilidade e eficácia aprimoradas dos aplicativos de IA.

Embora essa tecnologia tenha sido pesquisada academicamente por vários anos, parece que vários fornecedores estão próximos de comercializar esses detectores. Na RSNA20, a GE Healthcare disse que a tecnologia do detector de TC de contagem de fotos é o caminho do futuro. Ela comprou a empresa sueca Prismatic Sensors AB em novembro de 2020, pouco antes da RSNA, que está desenvolvendo detectores profundos de silício para contagem de fótons que a GE usará em seu protótipo de sistema de TC de contagem de fótons. A GE espera iniciar a operação desse sistema protótipo no primeiro trimestre de 2021. 

A Samsung está trabalhando com uma grande universidade dos Estados Unidos para desenvolver sua tecnologia PCD e discutiu o novo detector na RSNA 2020. 

Saiba mais sobre essa tendência no VÍDEO: Detectores de contagem de fótons serão o próximo grande avanço na TC - entrevista com Todd Villines, MD

7. A ressonância magnética pode aumentar o uso à medida que se torna mais fácil de usar.

Nos últimos anos na RSNA, os fornecedores de ressonância magnética introduziram várias novas tecnologias para reduzir significativamente os tempos de varredura, bem como a simplificação da operação do scanner de ressonância magnética e configuração de protocolo, reduzir significativamente ou eliminar a necessidade de recargas de refrigerante de hélio e tubos de têmpera e automação de Pós-processamento de ressonância magnética. A IA agora está sendo introduzida para reconstrução de imagem aprimorada para reduzir a redução de artefato e melhorar a clareza da imagem e para automação e quantificação de pós-processamento. Os fornecedores estão apostando nesses recursos, levando a um uso mais amplo, pois esses novos scanners de ressonância magnética permitem que mais pacientes sejam examinados por dia e sua operação e manutenção são bastante simplificadas.

Liderando essa tendência na RSNA 2020, a Siemens apresentou sua Magnetom Free Max MRI . É o sistema de ressonância magnética de menor pegada até hoje, usa apenas 0,7 litros de hélio e não requer um tubo de resfriamento, portanto pode ser instalado como um tomógrafo, em vez de gerações anteriores de ressonância magnética. Ele também oferece um grande diâmetro de 80 cm e é um dos primeiros sistemas de ressonância magnética a permitir imagens pulmonares.

O fornecedor está projetando este novo sistema para tornar a ressonância magnética mais acessível e mais fácil de operar e instalar, o que abrirá possibilidades para o uso de ressonância magnética em centros de atendimento de urgência ou consultórios ortopédicos. A Siemens espera que o preço e a facilidade de uso permitam que os centros comprem um desses sistemas, em vez de um tomógrafo novo ou adicional. 

GE, Philips e Canon também introduziram tecnologias de reconstrução de imagens de ressonância magnética aprimoradas com IA. 

Imagens: Os médicos estão revisando uma TC de pulmão de um paciente com COVID-19 que revela a gravidade da pneumonia causada por COVID. O impacto do COVID na radiologia foi uma tendência importante e abrangente na reunião da Sociedade Radiológica da América do Norte em 2020 (RSNA). Getty Images/Os mapas de calor gerados destacaram adequadamente as anormalidades nos campos pulmonares nas imagens marcadas com precisão como COVID-19 positivo (AC), em contraste com as imagens que foram marcadas com precisão como negativas para COVID-19 (D). A intensidade das cores no mapa de calor corresponde às características da imagem que são importantes para a previsão da positividade do COVID-19. Imagem cortesia da Northwestern University

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