Colégio Americano de Radiologia lança plataforma de software para radiologistas usarem a Inteligência Artificial

A plataforma gratuita e neutra de fornecedor permite que departamentos inteiros de radiologia se envolvam com a AI.

09 Abr, 2019

O Instituto de Ciência de Dados do Colégio Americano de Radiologia (ACR) lançou o ACR AI-LAB, uma nova plataforma de software que ajuda os radiologistas a criar, validar e usar inteligência artificial para tratar pacientes. A plataforma gratuita e neutra de fornecedor permite que departamentos inteiros de radiologia se envolvam com a AI, até mesmo oferecendo aos usuários a capacidade de colaborar uns com os outros conforme necessário para atender às “necessidades clínicas locais”. 

"Ao permitir que os radiologistas participem ativamente de todos os aspectos do desenvolvimento da IA, podemos esperar que as soluções de cuidados de saúde de alto impacto cresçam rapidamente", disse Bibb Allen Jr., MD, diretor médico da ACR DSI em nota oficial . "Esta nova iniciativa preenche as lacunas existentes e permite a participação direta em todo o ciclo de vida de desenvolvimento da IA".

"Adquirir as grandes quantidades necessárias de dados de pacientes para o treinamento de algoritmos tem sido um grande problema para os desenvolvedores até o momento", disse Keith Dreyer, DO, PhD, diretor científico da ACR DSI, na mesma declaração. “Consequentemente, a IA tem se desenvolvido lentamente e não se espalhou amplamente para melhorar o atendimento ao paciente. Permitir que os radiologistas desenvolvam a IA no local, em suas próprias instituições, liberará armazenamentos de dados maciçamente maiores, disponíveis para o desenvolvimento da IA. Isso expandirá rapidamente as soluções de inteligência artificial disponíveis para todos nós. ”

O ACR AI-LAB estará em exibição na reunião anual da ACR em 2019, de 18 a 22 de maio, em Washington, DC.

Nota oficial

5 de abril de 2019

Colégio Americano de Radiologia lança ACR AI-LAB ™ para envolver radiologistas no desenvolvimento de modelos de IA

Os radiologistas terão a capacidade de desenvolver algoritmos de IA em suas próprias instituições

Reston, VA (5 de abril de 2019) -  O novo ACR AI-LAB ™, uma plataforma de software livre inovadora, capacitará os radiologistas locais a participarem da criação, validação e uso de inteligência artificial em saúde (IA).

O ACR DSI está empenhado em desbloquear o potencial da IA ​​e em ajudar a radiologia a promover essa tecnologia em toda a assistência médica. Como parte dessa estratégia, o ACR AI-LAB ™ fornecerá aos radiologistas ferramentas para desenvolver algoritmos de IA em suas próprias instalações, usando seus próprios dados, para atender às suas próprias necessidades clínicas. Tudo isso será feito com segurança por trás de seus próprios firewalls institucionais. Combinando a vasta rede de membros da ACR, sua conectividade institucional às instalações e uma comunidade da indústria que trabalha para promover a IA nos serviços de saúde, os radiologistas poderão participar de todas as fases do processo de desenvolvimento da IA ​​de radiologia.

O ACR AI-LAB ™ é um passo importante em um extraordinário projeto de ACR que ajudará os radiologistas a promover o uso da IA ​​ao longo dos cuidados de saúde. A ACR tem colaborado com a indústria, o governo e outras organizações em todo o setor de saúde para promover um ecossistema de IA avançado voltado para as necessidades de pacientes e clínicos. Padrões, caminhos clínicos, educação e ferramentas fazem parte do aproveitamento do potencial da IA, e o ACR AI-LAB ™ é um passo importante nessa jornada.

O ACR AI-LAB ™ “democratiza” a IA, permitindo a participação direta dos departamentos de radiologia durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento da IA. Através de uma estrutura aberta, livre de fornecedores, os radiologistas serão capazes de aprender sobre IA, contribuir com conjuntos de dados AI, compartilhar algoritmos AI, avaliar modelos AI, desenvolver modelos AI e até mesmo combinar esses modelos através da transferência de aprendizado e modelar conjuntos para atender suas necessidades. necessidades clínicas locais. A plataforma ACR AI-LAB ™ também apoiará quaisquer iniciativas futuras da FDA que usam dados do mundo real para aprendizado adaptativo local para melhoria de algoritmo e monitoramento de algoritmos de aprendizado contínuo.

"Ao permitir que os radiologistas participem ativamente em todos os aspectos do desenvolvimento da IA, podemos esperar que as soluções de cuidados de saúde de alto impacto cresçam rapidamente", disse Bibb Allen Jr., MD, FACR, Diretor Médico da ACR DSI. "Esta nova iniciativa preenche as lacunas existentes e permite a participação direta em todo o ciclo de vida de desenvolvimento da IA".

"Adquirir as grandes quantidades necessárias de dados de pacientes para o treinamento de algoritmos tem sido um grande problema para os desenvolvedores até este ponto", disse Keith Dreyer, DO, PhD, FACR, diretor científico da ACR DSI. “Consequentemente, a IA tem se desenvolvido lentamente e não se espalhou amplamente para melhorar o atendimento ao paciente. Permitir que os radiologistas desenvolvam a IA no local, em suas próprias instituições, liberará armazenamentos de dados maciçamente maiores, disponíveis para o desenvolvimento da IA. Isso expandirá rapidamente as soluções de inteligência artificial disponíveis para todos nós. ”

A versão inicial do ACR AI-LAB ™ será exibida na Reunião Anual da ACR de 2019 em Washington, DC, de 18 a 22 de maio de 2019, e demonstrará como os radiologistas podem aplicar seus conhecimentos clínicos para gerar e melhorar a IA.

Para marcar uma entrevista com um líder do ACR DSI, contate pr@acr.org ou Meghan Swope em 703-390-9822.

Sobre o Colégio Americano de Radiologia

O Colégio Americano de Radiologia (ACR), fundado em 1924, é uma sociedade médica profissional dedicada a servir os pacientes e a sociedade, capacitando profissionais de radiologia para o avanço da prática, ciência e profissões de cuidados radiológicos.

Fonte: https://www.radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/acr-software-radiologists-create-validate-use-ai

 

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