RSNA 2018, principais tendências

Neste artigo, o grupo de editores, analisa as 5 principais tendências da RSNA 2018.

A inteligência artificial (IA) foi o tema dominante da reunião deste ano em Chicago. Além da IA, a deposição de gadolínio foi outro tema relevante na RSNA 2018, com os pesquisadores lutando para descobrir o que está causando o fenômeno. Outras tendências importantes incluíram o ultra-som com contraste e a maturação da impressão 3D.

1. A IA mais uma vez domina a RSNA, mas surge a cautela

Como no ano anterior, as sessões sobre IA e os tópicos relacionados de aprendizado de máquina e aprendizado profundo dominaram os corredores do McCormick Place. No entanto, embora os tópicos fossem semelhantes, o debate em torno da inteligência artificial começou a mudar de maneira sutil.

A presidente da RSNA, Dr. Vijay Rao, em seu discurso de abertura pediu aos radiologistas adotarem a IA, a fim de situar a especialidade mais uma vez no centro do atendimento ao paciente.

O discurso de que a IA vai absorver os empregos dos radiologistas, foi substituído por uma discussão franca sobre a melhor maneira de colocar a AI para trabalhar com radiologistas e como se a AI deve ser lançada a partir do PACS ou do sistema de relatórios. Em 2019, essa temática deverá ser mais empolgante, à medida que mais algoritmos de IA receberem aprovação regulatória e começarem a ser usados clinicamente.

O programa científico também foi permeado por apresentações sobre IA. Pesquisadores viajaram a Chicago para compartilhar seu progresso no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem profunda para uma variedade de aplicações clínicas, como detectar todos os tipos de hemorragia intracraniana, classificar lesões hepáticas em exames de ressonância magnética e explicar os achados, caracterizando nódulos pulmonares em TC, adquirindo diagnósticos e imagens de RM de qualidade com apenas uma fração da dose típica de um agente de contraste à base de gadolínio, e ajudando a evitar biópsias desnecessárias de nódulo tireoidiano.

Outras áreas incluíram estudos de triagem que necessitam de revisão urgente por radiologistas, diminuindo a dose de radiação e diminuindo o tempo de varredura, melhorando a precisão da mamografia digital e tomossíntese digital da mama, facilitando a comunicação de resultados urgentes e analisando dados radiométricos para avaliar o risco e prever a resposta ao tratamento . Houve também muitos artigos científicos mostrando alto desempenho para detectar uma variedade de condições em radiografias de tórax.

Embora o entusiasmo com o potencial da IA em radiologia continue alto, também houve uma crescente conscientização dos desafios que ainda precisam ser resolvidos antes que as ferramentas de aprendizado de máquina possam alcançar uma adoção generalizada. Por exemplo, os algoritmos AI podem certamente alcançar resultados impressionantes em conjuntos de dados cuidadosamente selecionados, mas não há garantia de que eles fornecerão o mesmo desempenho em outras populações de pacientes ou em outros modelos de equipamentos de imagem. 

De fato, uma apresentação na RSNA 2018 destacou a necessidade de os algoritmos de aprendizagem profunda serem treinados com diversos conjuntos de dados e serem testados em casos do mundo real antes de serem implantados na prática clínica.

Falando de dados, ainda há uma necessidade urgente de conjuntos de dados de treinamento. O desenvolvimento do algoritmo até o momento concentrou-se principalmente em aplicativos de imagens para os quais existem fontes prontamente disponíveis de dados de treinamento. Por exemplo, o número significativo de artigos científicos apresentados na RSNA 2018 sobre radiografias torácicas pode ser creditado em grande parte à divulgação, no final de 2017, dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA (NIH) de um banco de dados massivo de mais de 100.000 raios-x. Um novo banco de dados de mais de 10.600 exames de tomografia, lançado em julho pelo NIH, também estimulará sem dúvida o desenvolvimento de algoritmos. Além disso, os pesquisadores continuam a investigar o uso de técnicas como o processamento de linguagem natural, o que poderia facilitar para as instituições montar seus próprios conjuntos de dados de treinamento.

Embora os fornecedores tenham mostrado progresso na RSNA 2018 ao abordar a questão crucial da integração de algoritmos de AI no software PACS, muito trabalho ainda resta antes que os radiologistas possam usar facilmente a AI como parte de seu fluxo de trabalho regular e não precisarem transferir para outro aplicativo.

Além disso, apenas uma pequena porcentagem das empresas que estavam exibindo o software de IA para uso clínico na reunião recebeu a liberação da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA para seus produtos. É importante ressaltar, porém, que as mudanças na política regulatória do FDA em relação ao software de AI de geração de imagens levaram a um punhado de aprovações recentes, com muitas outras empresas esperando receber a liberação do FDA em 2019.

Questões financeiras também devem ser trabalhadas para fornecedores e usuários. Embora muitas empresas iniciantes tenham se concentrado inicialmente no desenvolvimento de algoritmos de alto desempenho, a missão agora é encontrar modelos de negócios sustentáveis. Do lado do usuário final, a justificativa de custos será um grande obstáculo para muitas instituições de saúde; qualquer nova tecnologia lançada sem reembolso é sempre uma venda difícil para o diretor executivo, a menos que possa gerar benefícios quantificáveis, e estudos de validação clínica seriam de grande ajuda.

Por enquanto, as maiores oportunidades para IA parecem estar em casos de uso que melhoram o fluxo de trabalho e a eficiência dos radiologistas, bem como aumentam o valor e a eficiência da radiologia. É assim que a IA pode ajudar a cumprir a visão de Rao de radiologia verdadeiramente centrada no paciente e solidificar o papel dos radiologistas no futuro.

2. A retenção de gadolínio ainda confunde os especialistas

Uma área que certamente poderia se beneficiar da IA é o esforço contínuo para entender mais sobre por que os oligoelementos do gadolínio permanecem no tecido de pacientes que receberam agentes de contraste na ressonância magnética. A questão da retenção de gadolínio continua a desconcertar especialistas, e foi um ponto importante de discussão na RSNA 2018.

Um exemplo de como a IA poderia ajudar veio de pesquisadores americanos e suíços que desenvolveram software para mineração de dados em bancos de dados PACS / RIS para reduzir drasticamente o tempo que normalmente leva para analisar ressonâncias magnéticas de pacientes que receberam contraste macrocíclico ou linear à base de gadolínio, agentes (GBCAs). Ferramentas como esta devem percorrer um longo caminho para acelerar a pesquisa sobre a retenção do gadolínio.

Mas mesmo com todos os estudos realizados até o momento, ainda restam muitas dúvidas sobre a presença a curto e longo prazo do gadolínio e em que medida os vestígios do elemento são prejudiciais à saúde do paciente. Muitos pacientes que experimentaram condições graves após a ressonância magnética naturalmente os atribuem à exposição ao gadolínio, mas uma conexão pode ser definitivamente provada ou rejeitada?

"Essa é a informação mais importante que ainda não temos resposta", disse o Dr. Emanuel Kanal , diretor de serviços de RM da Universidade de Pittsburgh, à AuntMinnie.com. "Não temos certeza se o gadolínio residual, sob qualquer forma ou forma, pode ser encontrado no cérebro desses pacientes [tem] consequências clínicas significativas".

Talvez algumas respostas venham da recém-formada colaboração mundial de pesquisadores que investigarão a deposição de gadolínio a partir de duas perspectivas. Uma estratégia terá como alvo a pesquisa científica básica e animal, enquanto a outra se concentrará na pesquisa clínica. Em algum momento - talvez até mesmo pela RSNA 2019 - os médicos poderiam ter uma base melhor para decidir se administrariam um GBCA e se conheceriam a dose mínima para alcançar seus objetivos diagnósticos.

3. A impressão 3D aborda o marco principal

Desde que a RSNA lançou seu Grupo de Interesse Especial de Impressão 3D em 2013, a quantidade de tempo e espaço dedicados ao campo durante a reunião anual cresceu enormemente a cada ano. A RSNA 2018 não foi uma exceção a essa tendência, com um número generoso de pôsteres, cursos de atualização, exposições técnicas e apresentações orais destinadas a aumentar a conscientização sobre a impressão 3D.

A penetração da tecnologia neste ano - especialmente em sessões científicas - deixou claro que a impressão 3D médica há muito tempo passou de ser apenas uma ideia chamativa para uma aplicação eficaz baseada no trabalho clínico. A conferência deste ano incluiu discussões que vão desde a logística de iniciar um laboratório de impressão 3D em hospitais e a criação de modelos anatômicos impressos em 3D de baixo custo para as várias maneiras pelas quais os médicos têm usado esses modelos para aumentar a eficiência do tratamento.

Apresentações de pesquisa demonstraram os benefícios potenciais de modelos impressos em 3D para melhorar o planejamento pré-cirúrgico e a orientação intraoperatória, bem como a educação do paciente. Nos anos anteriores, essas apresentações foram principalmente estudos de casos envolvendo cerca de uma dúzia de modelos impressos em 3D. Na RSNA 2018, no entanto, vários grupos mostraram que a tecnologia é útil em escala ainda maior, ao alcance de centenas de modelos distintos específicos de pacientes criados para a avaliação de um órgão ou doença em particular.

Além disso, o crescimento da impressão médica em 3D parece preparado para continuar a todo vapor à luz da aceitação pela American Medical Association de uma proposta de terminologia procedural da categoria III (CPT) para modelagem anatômica em 3D; a proposta foi liderada pelo American College of Radiology.

Os quatro novos códigos CPT, programados para vigorar a partir de julho de 2019, finalmente permitirão que radiologistas e outros médicos solicitem reembolso dos Centros dos EUA para Medicare e Medicaid Services (CMS) para serviços de impressão 3D - possivelmente superando uma das principais barreiras à a integração da impressão 3D em saúde. 

 "Até agora, toda a impressão 3D era trabalho voluntário, mas agora há uma maneira de obter reembolso do CMS para pacientes que precisam de impressão 3D", disse o Dr. Frank Rybicki, PhD, radiologista do Hospital de Ottawa, à AuntMinnie.com. "O fato de os códigos existirem e eles serem esclarecidos é enorme. É realmente um grande negócio em radiologia".

A decisão de codificação também se aplicará a outras técnicas avançadas de imagens 3D, que estão cada vez mais entrelaçadas com a impressão 3D. Em um desses exemplos na RSNA 2018, pesquisadores de Nova York criaram modelos de próstata e de realidade aumentada e impressos em 3D usando os mesmos exames de ressonância magnética e tomografia computadorizada. As etapas de processamento compartilhado necessárias para impressão 3D e outras formas de modelagem 3D - principalmente realidade virtual e aumentada - podem facilitar a unificação parcial de seus fluxos de trabalho.

À medida que a pesquisa em impressão 3D se expande e a tecnologia intensifica sua integração em hospitais em todo o mundo, os radiologistas parecem posicionados para assegurar seu lugar como figuras importantes na disciplina. A impressão médica em 3D, assim como a inteligência artificial, tem a marca de um meio pelo qual os radiologistas podem se situar no "epicentro do atendimento", como Rao pediu à comunidade que fizesse em seu discurso de abertura.

Além disso, a aplicação inicial da impressão 3D na medicina destacou sua natureza colaborativa: toda apresentação científica dependia de um esforço conjunto entre cientistas, engenheiros e médicos de diversas especialidades, incluindo a radiologia. A colaboração nesse nível pode, em última análise, melhorar a qualidade da pesquisa e, talvez mais importante, do atendimento ao paciente.

4. CEUS emerge com a evolução crescente do ultrassom

Na reunião da RSNA deste ano, o ultrassom com contraste (CEUS) parecia prestes a se encaixar. Estudos apresentados em Chicago demonstraram que a ultrassonografia oferece benefícios como custo-efetividade, conveniência e falta de radiação. Além disso, com o aprimoramento do contraste, ele pode ser usado para aplicações cada vez mais sofisticadas, como intervenções contra o câncer e orientação de imagem para procedimentos percutâneos.

CEUS pode até mesmo suportar imagens moleculares, como agentes de contraste à base de microbolhas que se acumulam em locais de tecido no corpo que estão expressando marcadores moleculares. CEUS foi mostrado para ajudar a caracterizar lesões de mama, rins e fígado, e pode ser usado em vez de modalidades mais caras para o acompanhamento dos pacientes, de acordo com Alexander Klibanov, PhD, da Universidade de Virginia em Charlottesville. Klibanov apresentou aos participantes da RSNA 2018 uma cartilha sobre o uso do ultrassom de contraste.

"Permitir potencial de imagem molecular em um ajuste de ultrassom levará ao benefício de diagnóstico clínico ampliado e melhorado", disse ele. "As microbolhas de contraste de ultrassom já são usadas na clínica como agentes de contraste sanguíneo, com excelente sensibilidade de detecção. No geral, microbolhas direcionadas capacitam a ultrassonografia molecular e podem ser usadas em conjunto com intervenções guiadas por imagem, como biópsia e terapia".

A tecnologia também mostra potencial para intervenções contra o câncer, segundo o Dr. Dean Huang, do King's College Hospital, em Londres, que facilitou uma sessão de educação digital em contraste ultrassonográfico na RSNA 2018. Possíveis usos do CEUS nessa capacidade poderiam incluir o seguinte:

•Caracterização de lesões focais, particularmente pela avaliação da vascularização intralesional;

•Orientação da imagem do procedimento percutâneo, incluindo citologia de aspiração por agulha fina assistida pelo CEUS, biópsia e terapias de termo-ablação;

•Intervenções oncológicas percutâneas assistidas por CEUS, como stent biliar, inserção de nefrostomia e gastrostomias radiologicamente inseridas;

•Avaliação da resposta ao tratamento após terapia de embolização hipotérmica locorregional e hipotermal e intra-arterial.

Na palestra New Horizons intitulada "Microbolhas oscilantes: impulsionando a inovação em ultrassom", Flemming Forsberg, PhD, da Universidade Thomas Jefferson, na Filadélfia, compartilhou os resultados de um estudo que produziu as primeiras imagens sub-harmônicas humanas usando ultrassom com microbolhas. A tecnologia mostra-se promissora de diversas maneiras, inclusive para monitorar intervenções como a quimioembolização transarterial e avaliar a recorrência do câncer renal, disse Forsberg.

"A ultrassonografia com contraste pode ser uma alternativa útil às medidas de cardiopatias de condições cardíacas e ao diagnóstico de hipertensão portal, ou como um novo biomarcador para monitorar a quimioterapia neoadjuvante do câncer de mama", disse ele. "Há também a possibilidade intrigante de usar microbolhas direcionadas para entrega de drogas ou genes".

Outra tendência emergente de ultrassom é a elastografia. O termo refere-se a uma variedade de técnicas usadas para mapear as propriedades elásticas e a rigidez dos tecidos moles (com o entendimento de que o aumento da rigidez dos tecidos está associado à doença). Essas técnicas incluem elastografia por ondas de cisalhamento (SWE), elastografia por RM e elastografia transitória. O SWE foi de particular interesse para os pesquisadores na reunião; Ele usa uma sequência de pulsos acústicos para gerar ondas sonoras que são medidas para avaliar a elasticidade do tecido para aplicações que vão desde o rastreamento da tendinopatia patelar em atletas até a avaliação da fibrose hepática. De acordo com Klibanov CEUS oferece muitas oportunidades para tradução clínica em diagnóstico por imagem e intervenções guiadas por imagem.

5. A radiologia recupera-se à medida que as ameaças diminuem

A última grande tendência na RSNA 2018 não é um tópico clínico, mas sim um sentimento generalizado de que grande parte da incerteza que assolou a especialidade há anos começou a diminuir.

A incerteza tem sido a norma em radiologia na última década, começando com a Grande Recessão e dando lugar à grande crise de emprego alguns anos depois, na qual o mercado de trabalho para radiologistas ficou escasso e os estudantes de medicina evitaram a especialidade em massa. 

A próxima ameaça à radiologia era a inteligência artificial, na qual se profetizava que as máquinas logo fariam o trabalho dos radiologistas, que afinal de contas eram apenas "protoplasmas desperdiçados", nas palavras de um executivo de uma empresa iniciante de IA.

Mas no caminho para a morte da radiologia, a especialidade acabou por ser mais resistente do que o esperado. A ACA ainda permanece e parece ter afetado os profissionais de saúde menos do que o esperado. O mercado de trabalho para radiologistas se estabilizou, e os estudantes de medicina mais uma vez veem a radiologia como uma especialidade atraente, com os programas de radiologia informando que eles estavam 100% preenchidos no National Residency Match de 2018 .

Na verdade, a radiologia dos EUA parece estar à beira de uma falta de radiologistas, algo que teria parecido impensável há alguns anos. Existem cerca de 8.000 radiologistas nos EUA com mais de 65 anos que ainda estão em prática clínica - um número que é muito alto, de acordo com Daniel Corbett, da empresa de recrutamento de gerenciamento médico Radiology Business Solutions. Esses médicos agora têm planos de aposentadoria que estão cheios de dinheiro e estão procurando a saída.

O que nos traz de volta à RSNA 2018, em Chicago, na qual os melhores anos da radiologia estão à frente dela. Os radiologistas podem evoluir nos próximos anos de mestres aos senhores do big data, e se o RSNA 2018 for alguma indicação - eles provavelmente controlarão seu próprio destino.

Em 2019, a reunião acontece de 01 a 06 de dezembro.

Fonte: As 5 principais tendências da RSNA 2018 em Chicago por AuntMinnie.com