Rothberg vê a Inteligência Artificial pronta para revolucionar a imagem personalizada

A combinação de inteligência artificial (IA) e tecnologia de semicondutores está impulsionando uma mudança na imagem médica, de grandes máquinas para cuidados personalizados ao lado do leito, de acordo com uma palestra em 25 de maio de Jonathan Rothberg, PhD, na Society para reunião de Informática em Medicina de Imagem (SIIM).

Embora dois terços do mundo não tenham acesso a imagens médicas, dois terços dos dilemas diagnósticos podem ser resolvidos com imagens simples, disse Rothberg, da Universidade de Yale em New Haven, CT. Rothberg é o fundador e presidente da 4catalyzer; ele sequenciou o primeiro genoma humano individual, inventou o sequenciamento baseado em chip semicondutor e lançou várias empresas, incluindo a Hyperfine Research e a Butterfly Network. "A IA está capacitando o indivíduo ... e a saúde está chegando ao indivíduo", disse ele aos participantes da sessão do SIIM.

Rothberg descreveu seu trabalho de sequenciamento de DNA (pelo qual recebeu a Medalha Nacional de Tecnologia e Inovação do presidente Obama em 2016); o lançamento da Butterfly Network e o desenvolvimento do Butterfly IQ , um dispositivo de ultrassom portátil; e como ele estabeleceu a empresa Hyperfine , desenvolvedora de tecnologia portátil de ressonância magnética.

Todos esses esforços foram possíveis devido aos avanços na tecnologia de semicondutores e inovação de software de IA - e uma capacidade por parte das equipes de pesquisa de imaginar uma nova maneira de fazer as coisas. "[Não é que] Henry Ford viu um cavalo e uma carruagem e decidiu que seu primeiro projeto seria um cavalo robótico", disse ele. "A solução real era o automóvel. [Com o Butterfly IQ], colocamos ultrassom em um chip. Pegamos 20 anos de tecnologia de micro-máquinas e combinamos com 40 anos de semicondutores ... a integração foi a solução real."

O trabalho de sequenciamento de DNA de Rothberg o ajudou a conceituar inovação em saúde, disse ele. "[O que aprendi] com o sequenciamento de DNA que podemos aplicar à saúde, e especificamente à imagem, é como fazer dispositivos de baixo custo, como alavancar a cadeia de suprimentos e [distribuir esses dispositivos a baixo custo] e a importância de agregar [dados] ... e obter informações acionáveis a partir deles ", disse ele.

Combinar tecnologia de imagem com resultados de laboratório - ou seja, resultados - é crucial. “Se tivermos resultados, se soubermos o que acontece [com os pacientes], podemos treinar [algoritmos] com aprendizado profundo e ajudar as pessoas a saber quando agir”, observou ele. "E podemos combinar essas modalidades, como ultrassom e resultados de sequenciamento. Todas essas combinações, e especialmente os resultados da medicina laboratorial, são fundamentais."

Rothberg está atualmente trabalhando em um novo projeto que visa colocar tomografia de coerência óptica em um chip e usar a tecnologia para obter imagens da retina, que é uma "plataforma de diagnóstico universal", disse ele. A imagem da retina pode ajudar os médicos a identificar as primeiras indicações de doenças neurológicas, inflamatórias, oculares e cardiovasculares, bem como sequelas de doenças infecciosas como HIV, malária e COVID-19, de acordo com Rothberg. Até agora, ele arrecadou US $ 90 milhões para apoiar o desenvolvimento de um dispositivo que usará tecnologia de chip semicondutor para "ver a química".

"[Queremos] reinventar e miniaturizar a maneira como as pessoas olham nos olhos", disse ele. "O olho é incrível - é o único lugar onde você pode ver veias, artérias e nervos oculares - um portal para o cérebro, mas também para o resto do corpo."

No final de sua palestra sobre o SIIM, Rothberg abordou a preocupação de longa data de que a IA substitua os radiologistas. "AI é um braço de alavanca para o radiologista: permite ajudar 1.000 pessoas ao mesmo tempo, em vez de uma de cada vez", disse ele.

Fonte: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=aic&pag=dis&ItemID=132494