Inteligência Artificial melhora a administração de anestesia regional guiada por ultrassom

A inteligência artificial (IA) pode ser capaz de melhorar a administração de anestesia regional guiada por ultrassom (UGRA), possibilitando cirurgias mais “acordadas” e melhorando os resultados dos pacientes, de acordo com um novo estudo publicado no British Journal of Anesthesia. “O UGRA pode facilitar a cirurgia acordada, evitando a anestesia geral e possíveis complicações associadas, ou ser usado em combinação com anestesia geral para fornecer analgesia pós-operatória ”, escreveram o autor principal James S. Bowness, do Departamento de Neurociência Clínica de Nuffield, Universidade de Oxford, e colegas. .  "Pode contribuir para melhorar os resultados cirúrgicos e proporcionar poupanças de custos nos cuidados de saúde, melhorando a eficiência do centro cirúrgico e reduzindo o tempo de internamento hospitalar. No entanto, o acesso dos pacientes a estas técnicas pode ser limitado pela disponibilidade de indivíduos com a formação e experiência necessárias."

A tecnologia de IA está sendo explorada como uma forma potencial de melhorar o acesso dos pacientes ao UGRA. Por exemplo, o bloco de nervos periféricos ScanNav Anatomy  da Intelligent Ultrasound , alimentado por IA,  sobrepõe imagens de ultrassom em tempo real com destaques coloridos para identificar estruturas anatômicas relevantes. Soluções semelhantes também estão disponíveis, embora apenas um número limitado de estudos tenha avaliado o seu uso clínico até agora. Bowness et al. examinou dados de uma única instalação, comparando o número de procedimentos UGRA realizados antes e depois da disponibilização da tecnologia ScanNav. Sem o ScanNav, os especialistas realizaram 71 bloqueios entre 207 casos elegíveis; com o ScanNav, realizaram 93 bloqueios entre 193 casos elegíveis. Esses resultados, explicaram os autores, sugerem que a tecnologia baseada em IA do Ultrassom Inteligente tem o potencial de melhorar a entrega do UGRA e expandir o acesso dos pacientes.

O grupo também avaliou vários resultados secundários, incluindo a satisfação do paciente e do anestesista, a facilidade de realização de procedimentos e muito mais. A introdução do ScanNav não pareceu afetar a qualidade dos bloqueios de nervos periféricos realizados, com níveis semelhantes de satisfação do paciente e analgesia pós-operatória relatados. Os anestesistas expressaram elevados níveis de satisfação com o dispositivo, indicando que este aumentou a sua confiança na realização de procedimentos e que considerariam utilizá-lo novamente no futuro. O estudo também apresentou algumas limitações, como possíveis lacunas na coleta de dados e a influência do efeito Hawthorne na prática. Os investigadores enfatizaram a necessidade de estudos clínicos mais extensos e de longo prazo para determinar se a entrega de UGRA assistida por IA é sustentável e para obter uma compreensão mais profunda do seu impacto nos resultados clínicos e nos efeitos secundários.

A Intelligent Ultrasound emitiu sua própria declaração destacando o trabalho de Bowness e colegas. “Esses resultados são uma prova do potencial de nosso bloco de nervo periférico ScanNa Anatomy para desenvolver a prática clínica em anestesia regional e apoiar o acesso aprimorado do paciente aos benefícios dessas técnicas”, disse Stuart Gall, CEO da Intelligent Ultrasound, no comunicado. Isto reforça o nosso objetivo de democratizar o acesso a soluções de saúde baseadas em ultrassom e melhorar o atendimento aos pacientes em todo o mundo.”

Fonte: https://healthimaging.com/topics/medical-imaging/ultrasound-imaging/study-nerve-block-pain-surgery-ai-scannav